AI 岗位观察：Agent 工程师与 FDE，两条专业路线的真实数据-CSDN博客

一、三城数据对比与在招企业画像

本周拉取猎聘北京、上海、深圳三城实时数据 2026-07-23 两类岗位合计 344 个

Agent工程师FDE前沿部署工程师

北京61 岗 / 45 家61 岗 / 42 家

上海46 岗 / 40 家69 岗 / 51 家

深圳64 岗 / 39 家43 岗 / 32 家

合计171 岗 / 116 家173 岗 / 125 家

Agent 工程师的在招方 字节跳动、百度、银河航天、博思软件、LiblibAI 等实名大厂与 AI 独角兽为主 另有大量匿名 AI 创业公司和金融机构 研发属性纯粹。

FDE 的在招方明显更杂也更实 字节 火山引擎、飞书 、腾讯云 AI、华为云、商汤、云从等 AI 供给方之外 还有蔚来、传音等车企 用友、帆软、观远等企业软件商 以及凯捷、软通动力等咨询交付商——凡是要把 AI 卖进大客户现场的企业都在招。

二、招聘趋势洞察

城市维度 北京总量最大 122 岗 且两类岗位均衡 研发总部 大客户双密集 上海 FDE 需求三城最广 69 岗、51 家 企业类型最多元 是 AI 落地服务的主战场 深圳 Agent 岗最多 64 个 但公司更聚焦 硬科技底色明显。

用人要求维度 Agent 工程师以 3-5 年、5-10 年本科为主力 关键词集中于大模型、RAG、多智能体、提示词工程 考察 工程化能力 FDE 画像更资深 5-10 年经验是绝对主力 硕士要求反而少见——市场要的是 懂技术、能驻场、会交付 的复合实战派 而非学历。

薪资维度 Agent 工程师主流 20-30k ≥50k 的高薪岗 25 个 70-100k 架构级岗位集中于头部互联网 FDE 主流 20-50k 且上限更高 北京最高 100-130k 深圳某 AI 上市公司 FDE Leader 岗开到 400k 。同体量下 FDE 的薪资带宽和天花板都已反超纯研发岗。

一句话总结 大模型从卷模型进入卷落地 造引擎的与送车上路的正式分家 两条路线都在红利期

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升 或是刚入门的程序员、编程小白来说 有一个问题几乎人人都在问 未来10年 什么领域的职业发展潜力最大

答案只有一个 人工智能 尤其是大模型方向

当下 人工智能行业正处于爆发式增长期 其中大模型相关岗位更是供不应求 薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家 给硕士毕业的优质AI人才 含大模型相关方向 开出的月基础工资高达5万—6万元 即便是非“人才计划”的普通应聘者 月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂 非“人才计划”的AI相关岗位应聘者 月基础工资也约有3万元 远超其他行业同资历岗位的薪资水平 对于程序员、小白来说 无疑是绝佳的转型和提升赛道。

如果你还不知道从何开始 我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程 我也是一路自学走过来的 很清楚小白前期学习的痛楚 你要是没有方向还没有好的资源 根本学不到东西

下面是我整理的大模型学习资源 希望能帮到你。

最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有 跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf 书面上的技术书籍确实太多了 这些是我精选出来的 还有很多不在图里

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告 针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估 以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用 以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享 107 道 】

【AI 大模型面试真题 102 道 】

【LLMs 面试真题 97 道 】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划 共90天 可落地执行

第一阶段 10天 初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识 对大模型 AI 的理解超过 95% 的人 可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解 别人只会和 AI 聊天 而你能调教 AI 并能用代码将大模型和业务衔接。

大模型 AI 能干什么

大模型是怎样获得「智能」的

用好 AI 的核心心法

大模型应用业务架构

大模型应用技术架构

代码示例 向 GPT-3.5 灌入新知识

提示工程的意义和核心思想

Prompt 典型构成

指令调优方法论

思维链和思维树

Prompt 攻击和防范

第二阶段 30天 高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习 学会构造私有知识库 扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架 抓住最新的技术进展 适合 Python 和 JavaScript 程序员。

为什么要做 RAG

搭建一个简单的 ChatPDF

检索的基础概念

什么是向量表示 Embeddings

向量数据库与向量检索

基于向量检索的 RAG

搭建 RAG 系统的扩展知识

混合检索与 RAG-Fusion 简介

向量模型本地部署

第三阶段 30天 模型训练

恭喜你 如果学到这里 你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作 自己也能训练 GPT 了 通过微调 训练自己的垂直大模型 能独立训练开源多模态大模型 掌握更多技术方案。

到此为止 大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗

为什么要做 RAG

什么是模型

什么是模型训练

求解器 & 损失函数简介

小实验2 手写一个简单的神经网络并训练它

什么是训练/预训练/微调/轻量化微调

Transformer结构简介

轻量化微调

实验数据集的构建

第四阶段 20天 商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知 可以在云端和本地等多种环境下部署大模型 找到适合自己的项目/创业方向 做一名被 AI 武装的产品经理。

硬件选型

带你了解全球大模型

使用国产大模型服务

搭建 OpenAI 代理

热身 基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

在本地计算机运行大模型

大模型的私有化部署

基于 vLLM 部署大模型

案例 如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

部署一套开源 LLM 项目

内容安全

互联网信息服务算法备案

3、这些资料真的有用吗

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理 现任上海殷泊信息科技CEO 其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证 服务航天科工、国家电网等1000 企业 以第一作者在IEEE Transactions发表论文50 篇 获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目 无论你是小白还是有些技术基础的技术人员 这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇 转行大模型岗位。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN 朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】