关于开展｜FDE 前沿部署工程师——企业AI落地全链路实战营 暨 FDE 工程师评价认证的实训通知

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中国软件行业协会

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为培养具备企业AI落地完整实战能力的复合型人才，帮助学员从“会使用大模型、知识库、工作流、Agent工具”进阶，能够独立完成看懂企业 → 找准问题 → 撰写方案 → 设计产品 → 推动组织 → 项目交付全流程工作，中国软件行业协会将举办FDE 前沿部署工程师——企业AI落地全链路实战营，并同步开展FDE能力认证考核。现将有关事项通知如下：

一、实训项目与时间地点

实训概览整体学习周期：1周线上预习 + 3天2夜线下/线上实训 + 1周线上Demo练习 + 持续社群项目答疑（共15天实训）。帮助学员掌握企业AI落地的完整实战能力，能够独立看懂企业 → 找准问题 → 撰写方案 → 设计产品 → 推动组织 → 项目交付全流程工作。

线下参训

深圳：10月23日-25日

北京：11月27日-29日

线上参训线上参训同步开展直播，完整学习流程与线下保持一致：1周线上预习（每晚直播一小时）+ 3天2夜线上同步实训 + 1周线上Demo练习

二、实训对象

数字化转型服务商、系统集成企业、AI技术研发企业、软件服务商、云计算及大数据服务商、通信与电信运营商、能源、制造、金融、政务领域企事业单位信息化与数字化管理部门、管理咨询服务机构、产业研究与智库机构；解决方案设计、售前支持、项目实施管理的从业人员，业务部门负责人、信息化主管、技术骨干，AI应用咨询顾问，企业数字化项目经理，架构工程师，业务分析人员，各地软件行业协会相关工作人员，希望系统掌握企业AI落地实施方法论的技术人员，从事企业数字化AI项目规划与交付工作的社会相关从业人员。

三、FDE岗位能力自测与适配判断（对应1周线上预习建立FDE基础 ）

以5项任务自测“会做工具”与“能做落地”的差距：若会使用AI却无法独立完成以下任务，说明尚未建立企业AI落地的完整基本功。

1. 48小时，看懂一个陌生行业

无行业经验和内部资料的情况下：梳理产业链、看懂客户商业模式与利润来源；识别不少于10个潜在AI场景；形成支撑首次沟通的行业研究简报。

达标：客户问“你对我们行业了解多少”时，能在10分钟内讲清企业如何经营、主要卡点在哪、接下来应验证什么。

2. 24小时，推动一次有效客户沟通

面对陌生行业真实客户：让客户介绍业务情况、说出一个真实问题；安排相关负责人参与并提供基础资料。

达标：不依靠低价、免费搭建和熟人关系，仅凭行业判断、案例和专业表达，让客户同意继续需求诊断或入企调研。

3. 1个工作日，完成基础入企调研

面对“我们想用AI提效”的模糊需求：访谈管理层、业务负责人和一线员工；还原一条完整业务流程；区分业务、流程、管理、数据和技术问题；找到不少于10个潜在AI场景。

达标：基于事实判断哪个问题值得做、现在能不能做、为什么先做——真正的FDE能做出取舍，而不是接下所有需求。

4. 12小时，写出初步落地方案

将访谈、流程、数据和需求整理成不超过20页的AI落地方案：管理层看得懂价值，业务理解流程变化，产品和技术知道如何执行，责任与边界明确，可测试验收。

达标：方案经得起三问——老板问“为什么值得做”、业务问“改变了哪个环节”、技术问“具体如何搭建”。

5. 30天，推动一个AI场景完成试点

产品初版完成后：确定试点部门和负责人协调管理层、业务、技术与一线员工；完成分岗位培训，推动产品与流程持续优化；建立过程指标与业务指标完成测试、验收、交付与复盘。

达标：30天后不只证明“功能已实现”，还要证明员工会用、管理层看得到结果、业务流程发生变化、问题有人负责、项目能验收并持续迭代。

四、FDE项目实训交付目标

本次实训定义的成熟FDE具备六项核心能力：

能力

说明

行业研究能力快速理解产业链、行业规则、企业位置、核心业务和关键岗位，明确哪些判断需在企业现场进一步验证。

商业判断能力看懂企业如何赚钱、成本发生在哪里、为什么愿意投入，以及哪个问题最值得优先解决。

客户调研与场景诊断能力通过访谈、观察和流程还原，区分业务问题、管理问题、流程问题、数据问题和技术问题。

方案设计与项目管理能力把调研结果转化为目标清晰、边界明确、责任到人、能够执行和验收的项目方案。

AI产品与架构能力理解大模型、知识库、RAG、Agent、工作流、自动化、数据治理与权限管理，根据业务需要设计合适的产品组合。

组织推动与交付能力协调管理层、业务、产品、技术和一线员工，完成培训、试点、反馈迭代、测试验收与项目复盘。

FDE 是站在企业一线，连接行业、商业、业务、技术和组织，把企业问题转化为可交付结果的人。

完整工作路径：看懂行业 → 接洽客户 → 入企调研 → 诊断场景 → 写出方案 → 设计系统 → 培训组织 → 测试验收

五、实训源自一线项目实战

01 | 培训内容来源于真实企业项目实践

本课程并非先搭建课程体系再寻找配套案例予以佐证。FDE方法论沉淀于大量企业AI落地项目的长期实践，涵盖企业与行业研究、客户接洽和入企调研、业务流程梳理、AI场景诊断、落地方案设计、知识库与工作流及AI应用搭建、员工与管理层培训、测试验收和项目复盘等完整工作环节。真实企业项目往往不存在标准化的解决方案：客户对自身需求表述模糊、内部业务资料不完备、各部门诉求存在差异；即便技术层面可以实现，也并不意味着一线员工愿意接纳新的工作模式。课程内容正是从这类现实难题、一线现场反馈以及项目复盘总结当中提炼形成。

02 | FDE不是听会的，而是在一线练出来的

FDE实战能力的成长遵循一套循序渐进的训练路径：研读案例 → 拆解任务 → 开展模拟实操 → 跟随项目历练 → 独立负责业务环节 → 完成完整项目闭环。

研读案例：梳理企业AI项目从前期客户对接直至最终验收交付的完整工作流程；

拆解任务：把完整项目分解为行业研究、入企调研、业务梳理、方案设计、产品架构设计、人员培训以及交付等具体工作；

开展模拟实操：在规定时限内完成作业并提交相应交付成果，依据反馈迭代修改；

跟随项目历练：深入理解真实场景下的客户诉求、数据现状以及组织层面的约束条件；

独立负责业务环节：从行业调研、客户访谈、方案撰写、产品设计、人员培训或者项目交付当中承接一块具体工作，落实相应职责；

完成完整项目闭环：逐步成长，能够统筹调研、方案、产品、培训、验收与复盘，胜任项目负责人相关工作。

03 | 企业AI落地不是一个人的事

开展企业AI数字化升级改造，需要商务、产品、技术、交付以及客户内部团队多方协同推进。课程重点讲解项目实施过程当中的团队协作逻辑：如何开展不同岗位的角色分工；如何对整体项目目标进行逐层拆解；商务、产品与技术板块之间如何协同配合；如何压实各环节的项目责任；如何依托业务数据以及复盘机制保障项目结果；如何将个体实操经验沉淀转化为团队的组织能力。这也是本实训区别于普通AI工具操作类培训的显著特点。

六、实训内容与培养计划

四个阶段：线上建立基础 → 线下走完流程 → 线上持续训练 → 持续反馈与复盘

（一）第一阶段：一周线上预习及训练准备

实训前用1周时间建立FDE的基本认知，系统学习企业AI改造完整方法论；掌握企业AI转型13步骤全生命周期；VSAI精益管理：运用AI识别业务浪费，依托数据开展归因分析；标杆项目案例研读，为集中实训做好知识储备。

（二）第二阶段：3天2夜线下集中实训

以行业真实业务案例开展连贯实战，围绕案例完整开展方法论学习、场景推演、实操演练；设置现场导师答疑修改交付作业，真实企业项目案例分享，完成企业研判、问题识别、方案编制、系统设计、组织赋能、项目验收交付全流程训练。

看懂企业 → 找准问题 → 写出方案 → 设计产品 → 推动组织 → 验收交付

三天围绕真实企业案例展开，按照真实项目流程完成六次连续训练。全真模拟FDE工作全流程，手把手教会6大工作内容实操SOP，对齐高标准工作要求。

时间

第一天

第二天

第三天

上午 9:00‑12:00

产业链拆解:钱在链条哪一环

商业模式画布九格精讲

教育、制造、电商行业打法速览

梳理战略、组织、业务链、岗位与数据

算清三本账：降本、增收、多久回本

5份交付报告的撰写思路及要求

项目组织架构、岗位分工与跨团队协作实操践

MVP开发与demo展示

企业员工培训流程

上午目标

学会如何在 48h 内产出一份高标准的《行业及商业分析报告》

学会 5 份核心入企交付方案报告的撰写

学会开发可演示的 Demo 或 MVP，并培训企业员工

下午 14:00‑17:00

入企调研：访谈谁、看什么、要什么数据识别客户组织形态，判断改造哪一层

Agent与工作流：拆任务、调工具、走流程

RAG知识库及数据治理

全栈架构工程师的核心能力拆解

复盘已落地场景的使用数据与业务效果

下一轮扩展的立项建议

路演实战

晚上 19:30‑21:00

FDE 企业驻场及工程师协作经验

无安排

（三）第三阶段：一周线上Demo练习

实训结束后，安排一周时间开展线上Demo练习，巩固实训内容，深化AI落地实施能力。

（四）第四阶段：持续反馈+线上社群持续复盘进阶学习

FDE能力不会在三天课程结束时自动形成。线下实训结束后，学员进入FDE社群，持续进行训练、反馈和复盘。

七、实训大纲

本实训以企业真实AI落地场景为载体，依托13步企业AI转型全生命周期方法论，循序渐进覆盖行业研究、商业判断、调研诊断、方案管理、产品架构、组织交付六项核心能力，让学员从看懂行业到独立完成项目验收形成完整闭环。

建立一套可以重复使用的企业AI项目方法；掌握问题诊断、场景筛选和方案设计；能够完成三本账、MVP、RACI、测试验收和项目汇报；形成研究包、调研包、方案包、产品包、组织包和交付包。

教学内容

学习价值

FDE研究工作的起点界定研究边界，区分事实、假设和待验证事项，明确业务价值、数据条件和决策权。避免把行业研究做成资料堆积，形成可进入客户访谈的研究结论。

行业研究五步法依次完成行业边界、基本面、产业链、价值池和AI机会分析。识别收入、成本、数据与决策密集环节，建立AI机会池。

商业模式画布从客户、价值、渠道、关系、收入、活动、资源、伙伴和成本九个模块还原企业经营逻辑。理解企业创造价值和获得收入的方式，找到流程与能力缺口。

AI机会假设用业务问题、使用角色、AI能力、流程变化、所需数据和指标描述候选场景。把研究结论转化为可由访谈、现场观察和数据验证的问题。

客户首次沟通问清触发原因、经营目标、当前流程、项目角色、范围和成功标准。把模糊的“想做AI”转化为可验证的业务问题。

入企调研设计让现场调研有路径、有结果。识别决策人、推动人、业务负责人、使用者、技术与数据负责人并分对象设计问题。

现场证据采集观察等待、审批、交接、重复录入和返工，用访谈、现场和数据交叉验证，收集业务量、工时、成本、质量和异常基线，降低主观判断。

场景诊断将客户诉求拆成现象、问题、根因、证据和待补资料，并从价值与可行性初评场景。形成管理层可以理解并用于下一步决策的诊断输入。

问题判断与排序从战略、业务、岗位和数据四个层面提炼问题，区分现象、问题和根因。确保优先问题能够回到经营指标和证据。

AI场景设计定义目标用户、任务输入、处理步骤、标准输出、AI能力、流程变化、指标与人工兜底。把业务问题写成可开发、可使用、可验收的场景。

三本账价值测算计算降本账、增收账和回本账，保留数据来源、公式、持续成本、关键假设与敏感性。用透明假设判断项目是否值得投入，支持立项决策。

五份核心报告形成诊断报告、场景优先级矩阵、重点场景方案、90天计划和年度AI蓝图。建立从诊断、选择、实施到长期建设的连续决策链。

方案评审检查问题证据、场景具体度、价值测算、责任人、风险与首个验收节点。在进入开发前淘汰价值弱、条件不足或范围失控的项目。

AI产品技术全景从业务目标、用户任务、数据知识、模型工具、流程系统和验收结果检查方案。保持业务目标与技术实现一致，明确系统接收结果的位置。

技术路径选择依据任务稳定性和确定性，判断采用Agent、工作流、RAG或传统系统。选择足够解决问题的技术路径，避免不必要的复杂度。

RAG与数据治理检查知识来源、切片标签、证据引用、权限、版本、更新、脱敏和审计。判断知识库是否适用，并建立可持续的知识治理机制。

四层落地架构设计数据层、模型与能力层、应用层和入口层，同时绘制AI前后业务流程。明确数据、能力、系统入口和人机分工之间的关系。

MVP定义与沟通聚焦一个用户、一个任务、一个结果和一个指标，明确范围、里程碑、接口、风险和退出条件。用最短路径验证关键业务假设，降低首轮交付风险。

项目组织与RACI明确决策人、项目负责人、业务负责人、技术负责人、关键用户和数据负责人。让每项关键任务都有执行者和唯一最终负责人。

协同节奏与任务卡使用每日短会、任务看板、阶段评审、问题升级和决策记录推进工作。建立业务、FDE与技术团队之间稳定的交付接口。

MVP范围管理围绕场景、输入、规则、输出、测试与不做事项拆解两周MVP。守住首版边界，持续验证而不是一次性做大做全。

Demo展示与评审用真实或脱敏资料展示业务问题、操作过程、标准结果、效果证据和能力边界。让企业按业务变化而不是技术演示判断成果。

岗位培训与试用分层设计讲解、演示、跟练和独立考核，建立操作手册、FAQ、问题入口和7天反馈。让员工能够独立使用，使项目能力从交付团队转移到企业。

测试与四类验收设计典型、边界和异常案例，按功能、技术、使用和业务维度设置基线、目标和数据来源。避免只用“功能上线”判断项目完成，建立共同验收口径。

项目效果复盘复核目标、交付、使用与业务数据，从产品、数据、模型、流程和组织分析差距。把使用数据转化为可信结论，并识别下一轮改进重点。

扩展与下一轮立项依据首轮证据选择继续优化、横向复制、纵向扩展或暂停复盘。让后续投入建立在真实价值、数据基础和组织条件之上。

企业主汇报与答辩按项目目标、交付成果、数据效果、问题复盘、扩展建议和资源请求完成汇报。用业务结论和证据支持管理层做出下一步投入决策。

项目交付闭环归档目标、方案、版本、测试、验收和复盘，沉淀模板、SOP、FAQ、案例和Skill。把一次项目转化为企业可持续运营、团队可重复使用的能力。

成果：产业链价值图、商业模式画布、AI机会清单、入企调研计划、组织角色图、访谈提纲、问题地图、场景优先级表、AI场景卡、三本账、企业AI落地方案、技术路径判断卡、四层架构图、MVP计划、项目RACI、Demo脚本、四类验收表、项目复盘和管理层汇报材料。

八、实训专家

刘洪钰

实战型AI企业落地战略陪跑教练，OPC商业架构师，企业AI组织转型与实践专家，多次获得国内机器人大赛名次，具备法律研究生背景与金融、心理学复合经历，跨金融、心理、法律三领域，拥有行为金融学与行为设计学深度认知，深耕企业AI落地咨询，主导构建企业AI落地商业架构，发展13步生命周期、7A质量体系、VSAI精益管理三位一体原创方法论，以容错率×自动化程度四象限框架精准判断企业AI应用场景，操盘AI排产系统、跨境电商TikTok全链路AI运营、电梯磨床等制造业数智化改造、服装快消教育物业汽车医疗等15+行业AI落地项目，全程陪跑从入企诊断、方案设计到系统交付，实现客户运营效率提升200%以上、人力成本降低40%以上、ROI周期缩短至2到3个月。

王志鹏

实战型AI企业落地战略咨询专家，全网10万+粉丝，服务130+企业AI改造，企业AI增长咨询顾问，在OPC个人创业浪潮中的AI赛道拿到过七位数结果，熟悉AI模型边界与企业真实业务场景，擅长AI加业务业绩增长驱动指导，能深刻剖析组织中制约业务增长的痛点难点，帮助企业找到业务突破口，通过业务AI创新设计深耕企业AI落地咨询，服务覆盖福来文化、上海三菱电梯、豪特曼机床、智博咨询、深圳地铁等数十家企业。

王奕博

实战型AI企业落地技术工程师，前腾讯、网易全栈开发负责人，拥有多年项目经理经验，AI大模型架构师，专注大模型底层架构与系统优化，精通预训练、微调、推理全栈技术方案，熟悉分布式训练、模型压缩及工程化落地，擅长结合业务场景设计高吞吐低延迟的大模型服务架构，主导过从基座选型到上线运维的全流程，能统筹技术团队攻克性能与成本瓶颈实现规模化商用，牵头自研一体化信息流广告技术平台，完成底层架构搭建与迭代优化，上游适配淘宝闪购、京东外卖商业化生态，落地精细化效果归因系统，下游规模化接入主流媒体矩阵，构建智能化流量调度与素材风控机制，平台峰值月度投放消耗突破千万，月度营收稳定迈过千万门槛，实现亮眼商业化成效。

九、实训费用与证书

（一）证书说明

两类证书均可在对应官方平台查询，可作为任职定级、评职加分、项目招投标的有效参考依据。培训结束后统一组织专业测评考试，考核合格可申请对应证书。

A类：中国软件行业协会颁发《FDE前沿部署工程师（高级）》职业技术水平证书。

B类：在取得 A 类证书基础上，由工业和信息化部人才交流中心颁发《人工智能应用FDE工程师》IITC工信人才岗位能力评价证书，并纳入IITC工信人才数据库。

注：B 类 = A+B（双证）。

证书样本

（二）班型与收费标准

证书类别

授课形式

统一收费

权益说明

A类集中面授/线上直播

5800元/人

含全部学习权益，A证考核及证书

B类集中面授/线上直播

6800元/人

含全部学习权益，A+B证考核及证书

备注：食宿自理；权益统一包含前置一周线上预习、一周Demo实操练习，3天2夜线下面对面集中实训/3天2夜线上直播参训，可根据学员实际情况选择参训方式。

（三）收款账户信息

开户名：中国软件行业协会

开户行：中国工商银行北京海淀西区支行营业室

账号：0200004509014490109

打款备注：FDE高级实训营 + 姓名 + 单位名称，便于核对报名与证书建档。

十、咨询方式及报名流程

联系人：

奚颖

手机/微信：

13278047012

报名流程：

1. 添加微信下载并填写《报名回执表》

2. 通过银行汇款缴纳相应培训费用

3. 将报名回执表、1寸蓝底电子版照片1张（JPG格式）、身份证电子版（正反面）、缴费凭证，以上材料电子版（彩色、清晰、可识别）统一发送至报名邮箱。

4. 报名后，会务组统一通知课程详细安排及地点。

5. 点击下方“阅读原文”下载全部资料。

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