我们需要前沿部署工程师 FDE
最近看到一些关于 FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）的讨论。
我们需要前沿部署工程师 FDE
扶摇
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楷当以航
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最近看到一些关于 FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）的讨论。这个岗位正在 AI 行业迅速受到重视，很多公司都在招聘。简单理解，FDE 不是坐在办公室里开发一个产品，再交给客户使用，而是直接进入客户现场，理解真实的工作流程，编程、调试、整合系统，直到技术真正能够解决问题、产生价值。OpenAI 对这一岗位的描述也很有意思：从需求发现、系统设计、开发，到生产部署和客户采用，FDE 都需要参与。
这背后反映了一个很现实的问题。AI 模型本身越来越强，但从一个模型、一个 Demo，到真正进入企业的工作流程，中间还有很长的一段路。MIT NANDA 的研究显示，2025 年企业 GenAI 项目中约 95% 没有产生可衡量的商业影响。这里面当然不能简单归结为“AI 不行”，很多问题恰恰发生在最后一公里：数据、系统、流程、人的使用习惯，以及那些在实验室里根本不会出现的现场问题。
这让我们想到自己的业务。传统制造业的国际供应模式，通常是产品在供应端设计和生产，到客户那里以后，最多再提供售后服务；更进一步，可能会有前期的技术或解决方案人员。但 FDE 的思路有所不同，他不是销售，也不是传统意义上的售后工程师，而是真正进入客户现场的工程师。他需要和客户一起工作，发现问题，解决问题，并把现场发现的共性问题带回后方，进一步改变产品和解决方案。
这其实与我们一直在做的事情有些不谋而合。我们通过供应链和制造能力，根据客户的具体需求提供解决方案，但如果我们希望真正进一步提高价值，就不能永远停留在“客户提出需求，我们回去找厂家生产”的模式。我们需要更多能够走到客户现场的人，他们有自己的专业能力，足够开放，能够沟通、观察、动手解决问题，也能够在遇到陌生问题时快速学习和寻找资源。
所以，我们所说的 FDE，不仅仅是 AI 工程师。他可以是机械、自动化、电气、材料、化学等领域的工程师，同时具备现场解决问题的能力。专业是基础，跨领域的理解、沟通能力、动手能力和快速学习能力也非常重要。他不是把客户的问题带回来交给总部，而是尽可能在现场把问题往前推进，再把有价值的经验沉淀下来，反过来改变我们的产品和供应链。
也许未来，真正靠近客户的，不应该只是销售人员，而应该有越来越多的工程师。产品从哪里来很重要，但产品最终在哪里创造价值，更加重要。
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