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代表作品 / 项目

• agent-trending⭐ 57Agent Trending是一个聚焦 AI Agent 的开源研究项目，系统整理了 2025.01—2026.03 期间 8701 篇学术论文，围绕 15 个核心方向完成分类、去重、标注与趋势分析。项目包含月度论文索引、细分方向论文集、15 份技术趋势报告，以及 1 份全局趋势总报告和 1 份下一代 Agent 原型设计文档，适合研究者、工程团队和产业决策者快速把握 AI Agent 的技术演进与落地脉络。
• AdaMem-Implementation⭐ 5AdaMem 是 2026 年 3 月 17 日由清华大学与微信团队发表的 Agent 长期记忆论文，目前尚未开源。本项目基于开源框架与组件，围绕对话摄取、结构化理解、分层记忆整合、自适应检索规划与基于证据回答等核心链路，实现了论文提出的面向长对话智能体的分层长期记忆系统工程。当前主要功能链路已跑通，但完整基准测试尚未全部完成；一方面，长对话摄取需要经历多阶段结构化处理、分层记忆整合与多轮检索反思，整体耗时较高，导致完整 benchmark 仍在持续验证中；另一方面，距离生产级落地仍需进一步补充严格的稳定性、性能与一致性测试。
• Baby-LangGraph⭐ 1一个面向学习和教学的最小化 Agent 图执行框架，帮助你理解 LangGraph 风格的核心设计思想。 不是 LangGraph 的替代品，而是一个更小、更易读、更适合拆解学习的教学版本。