WZB1320

代表作品 / 项目

• A-Shares-ResearchV2.0⭐ 11这是一个持续迭代的个人用A股投研多智能体系统，旨在探索 AI 技术在金融投研场景中的产品化落地路径。V3.0更新为Anthropic Harness 的三层架构体系，V2.0基于 LangGraph 的多智能体工作流架构。V3.0核心变化体现在从"流程编排驱动"转向"数据资产驱动"——通过 Connector 层统一多源数据入口与标准化输出，Skill 层沉淀六大维度的机构级量化计算规则，Agent 层聚焦纯执行与协同调度，实现数据层、计算层、执行层的职责解耦。
• A-Shares-data⭐ 4本地采集保存的A股数据，主要用于上面的A股研究的数据调用，直接调用免费的API太不靠谱了
• TA-Quant-Monitor⭐ 2A multi-factor strategy backtesting platform for A-shares, designed for quantitative traders. It supports grouped watchlist management, group-level strategy parameter configuration, historical backtesting and performance visualization.
• A-Shares-Research⭐ 1本项目基于 LangGraph 多 Agent 架构，搭配大模型实现全自动 A 股智能投研分析。 默认采用 akshare 采集真实行情、财报、PE/PB 估值等数据，分工执行技术面、基本面、估值、风险多维度研判，最终由首席投研 Agent 整合生成标准化机构级深度报告。 项目支持一键切换主流大模型，数据源可无缝替换（Tushare 等），提供轻量化 Web 前端，输入股票代码即可快速生成带评级、情景假设、实操建议的专业投研结论， 仅供个人学习研究，不构成投资建议。 作者：wangzongbao
• OfflineLedger⭐ 0个人记账