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代表作品 / 项目
- CVIntegratedPlatform⭐ 165一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等）、安防（越界、人员聚集、违禁品、拉横幅等）等领域。
- yolov5-tensorrt⭐ 3yolov5-tensorrt
- mnist_LeNet5_CPPPY⭐ 1使用tensorflow构造lenet5网络，使用mnist训练该网络，训练的模型转换成uff，再转换成tensorrt使用的模型，使用tensorrt C++库对mnist数据进行测试。使用了tensorflow、tensorrt、python、C++、http、json等做成
- EfficientQAT⭐ 0[ACL 2025 Main] EfficientQAT: Efficient Quantization-Aware Training for Large Language Models
- VitQat⭐ 0[TMLR] Official PyTorch implementation of paper "Quantization Variation: A New Perspective on Training Transformers with Low-Bit Precision"