Haoze Zheng

代表作品 / 项目

• VisionForge⭐ 62VisionForge是一个轻量级、高扩展性的大模型图片训练&描述工具生成器，支持多家大模型API（Google、OpenAI 兼容、DeepSeek、Qwen、GLM、Claude、Doubao、自定义模型）。 它提供多图片上传、提示词优化、自动生成JSONL训练数据、多项信息分析（标签、OCR、场景分类、主色调、置信度、推理原因）等能力。 支持实时统计图表（置信度分布直方图与趋势曲线），适用于AI数据集制作、图像训练样本生成、遥感标注、计算机视觉模型预处理等场景。
• Chinese-985-teachers-AI-and-computer-science-faculty-member-⭐ 15本项目详细整理了中国985大学所有人工智能，计算机，电子信息，机器人等信息工科方向的老师的个人网页并提供了爬取脚本，可配合该项目中”生成名单_deepseek.py“脚本自动结合老师个人网页，学生个人简历生成老师的简要介绍，近几年学术成果总结，以及保研套磁优先级（低/中/高），并随后可以结合该项目中的"send_email.py"自动编写套磁信并进行发送（默认为163邮箱），为保研er提供便利。（完整版本将在10月后发布）
• VideoToNotes⭐ 13VideoToNotes（视频直接变学习笔记）是一款面向学生与自学人群的学习效率工具：输入一个YouTube链接或本地视频文件，它会自动获取字幕/转写出带时间戳的文本，识别主题切换点并切分成结构化章节，再把每个章节提炼成“可复习”的学习笔记要点（概念、定义、结论、因果逻辑与步骤），同时附上时间戳方便一键回看验证。最终输出一份清晰的Markdown笔记，包含章节化Notes与3–5条Key Takeaways，帮助用户把“看完视频”变成“真正学会、随时能复习”。
• EchoAgent⭐ 10EchoAgent超越了传统LLM的问答范式，引入“界面感知认知”概念。它不仅能进行对话，更能通过长期记忆构建用户技术画像，并在识别到复杂工程挑战时，主动编写代码来扩展自身能力。 系统由三个核心视图构成：Chat(交互): 提供流式对话体验，负责实时信息的输入与反馈。Memory(认知): 实时分析对话流，将碎片化信息沉淀为结构化的长期记忆、技术图谱与用户偏好模型，实现对上下文的深度理解。Evolve(进化): 核心特性。打破对话框限制，赋予AI代码级的自我重构权限。关于“自我进化”：当系统检测到用户面临的是系统性架构难题而非单一代码错误时，它会主动触发进化流程：深度洞察、架构设计、全栈实现、自我反思。EchoAgent最终交付的不是文本建议，而是经过设计与验证的可运行代码解决方案。
• Next-AI-PlantUML⭐ 10Next AI PlantUML是一个基于PlantUML的AI辅助平台，旨在降低PlantUML的学习与使用门槛，并弥补其只能通过代码修改图形、缺乏交互能力的不足。该项目支持通过输入自然语言和图片自动生成规范的PlantUML代码，并真实调用官方PlantUML服务完成渲染，同时在不破坏声明式特性的前提下，引入基础的可视化布局调整能力，将拖动、间距和尺寸等操作自动转换为可维护的PlantUML布局约束代码。此外，系统还提供AI对生成的图自动分析并给出优化建议，以及内置的PlantUML教学模块，支持类图、时序图、用例图、组件图、活动图、状态图、部署图、ER图、C4架构图等多种工程常用图类型，是你快速做图完成作业以及科研项目需求的好帮手，致力于让PlantUML更易用、更高效、更智能。